Document AI — Belgelerden Veri Çıkarma

Document AI, HasarLink uygulaması ve operasyonel süreçler için geliştirilen; belgeleri sadece okumakla kalmayıp anlayan, yorumlayan ve yapılandırılmış veriye dönüştüren yapay zeka servisidir. Amaç, manuel veri giriş yükünü azaltmak, belge doğrulama süreçlerini hızlandırmak ve farklı belge tiplerinden güvenilir veri çıkarımını tek merkezde yönetilebilir hale getirmektir.

Projedeki en büyük zorluk; çok farklı belge türlerini tek bir akıllı servis altında işleyebilmek, düşük çözünürlüklü veya kötü açılı görsellerden güvenilir veri çıkarmak ve mevcut HasarLink mobil uygulamasını bozmadan yeni yapay zeka sistemine entegre olmaktı. Ayrıca aynı anda yüklenen çok sayıda belgenin yarış durumu oluşturmadan güvenli biçimde işlenmesi ve sonuçların senkron ile asenkron akışlarda ayrı ihtiyaçlara göre sunulması gerekiyordu.

Bu ihtiyaçlar doğrultusunda Google Gemini 2.0 Flash tabanlı, çoklu belge analizi yapabilen bir Django backend mimarisi kuruldu. Uzun süren analizler için Celery ve Redis ile asenkron görev kuyruğu oluşturuldu; mobil uygulamanın mevcut yapısını korumak için de yapay zekanın ürettiği karmaşık verileri eski API formatına dönüştüren özel bir uyumluluk katmanı geliştirildi. Frontend tarafında ise sürükle-bırak destekli dosya yükleme, dosya listesi, belge detay ekranları, JSON yanıt paneli ve belge yeniden işleme/silme gibi yönetim ekranlarıyla ürünün operasyonel kullanımı tamamlandı.

Sonuç olarak kullanıcıların yüklediği belgeler saniyeler içinde analiz edilip formlara otomatik doldurulur hale geldi. Sistem; sadece belge okumakla kalmayıp ön ve arka yüz görsellerini tek akıllı özette birleştiren, şirket tabelalarından faaliyet alanı tahmini yapabilen ve mevcut mobil uygulamayla %100 geriye dönük uyumlu çalışan güçlü bir yapıya dönüştü. Operasyonel hız arttı, manuel hata riski azaldı ve belge işleme süreçleri daha merkezi ve görünür hale geldi.